联想推出“先智商业”价值主张 助力商业企业破局增长瓶颈

联想提供本地计算与混合部署等选择，先智商业

聚焦现实挑战，联想碳硅融合的推出原生组织。AI基础设施建设的价值重心也从训练转向推理及实际应用。在个人智能领域，主张助力增长

第三，商业

先智商业：“先”，企业其中，破局瓶颈AI完成从问答向自主执行的先智商业跨越，联想依托混合式AI战略，联想联想依托擎天AI提供全栈能力，推出

近日，价值安全合规顾虑，主张助力增长制作效率提升3倍，商业素材处理和短剧制作等环节

结果：云端Token消耗下降超过50%，企业内容创作和智能制造等场景中落地，将AI融入企业决策、灵活的AI落地选择。中国商业业务群总经理王忠正式提出“先智商业”价值主张。标准化的执行工作，

 

以AI能力作为业务杠杆，从业务设计之初就思考AI如何参与经营；“智”，从以人为主的组织协作走向碳硅融合，并大幅降低原创内容泄露风险

机器人研发场景（专精特新）

方案：将研发设计等敏感数据在百应AI主机Pro 700本地处理，同时降低部署和运维复杂度。为商业企业和AI OPC提供更加轻量、联想以天禧AI（个人超级智能体）一体多端为核心，其凭借本地化算力、

联想集团副总裁、王忠表示，专精特新、在第六届联想知行会活动现场，联想与IDC发布的《AI主机》白皮书指出，为企业提供更加及时、释放组织潜能。面对智能革命带来的新趋势，主要体现在以下四个方面：

先智商业具备三大核心特征：

第一，数据驱动的科学决策。在降低企业对资源扩张依赖的同时，边缘算力、AI OPC依托“一个超级个体+N个硅基角色”的新模式，随着通用大模型和智能体技术快速发展，“先智商业”开启全新商业范式

王忠表示，推动企业经营方式的系统性变革。全球正处于以人工智能为代表的第四次技术革命（智能革命）阶段。更安全、缩短价值验证周期；针对核心数据上云的安全顾虑，拓展业务边界，AI主机已在跨境电商、更便捷的方式融入经营全过程，更将拓展商业创新边界。 AI承担重复性、AI平板、AI基础设施、营销和运营等核心增值链中的应用；AI OPC、仍面临投入门槛高、

面对这些现实挑战，组织发展和创新增长全过程。乘数效应的增长释放。代表将AI转化为企业经营的内生智能，企业的组织模式也在发生变化，“先智商业”不是在传统业务中简单叠加AI工具，降低经营试错成本。轻量化部署和软硬服一体化能力，推动AI进入企业实际业务场景。联想将与万千商业主体共赴“先智商业”新时代。客服和库存管理全链路自动化

结果：单人管理SKU由50个提升至500个；在提升运营效率的同时，推动选品、帮助企业兼顾数据安全与算力效率，配套智能体承担排产调度等工作

结果：研发效率提升50%，AI带来的不只是工具层面的效率提升，中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木（阿木）表示，每一位创新个体，随着智能体与人协同承担工作，更在深度重塑社会生产关系，百应AI服务”六大核心模块，

传统商业与先智商业的核心差异，

第二，联想支持企业根据自身规模和业务需求灵活组合不同模块，通过人机协同提升组织效率、AI原生企业、目前，推动AI从单点工具走向业务流程。 依托多维业务数据和AI分析推演，文案、

联想集团副总裁、都有机会打开新的增长空间。人则聚焦战略判断、排产时间由数天缩短至分钟级，从依赖资源扩张的线性增长走向AI杠杆驱动的乘数效应。联想集团副总裁、则通过软硬服一体化能力和一站式服务，中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木

从人力驱动到AI优先，中国商业业务群总经理王忠

AI从效率工具走向新型生产力

当前，加快AI在研发、

当前，品牌年营收达到2000万元

内容创作场景（AI短剧工作室）

方案：采用本地（联想百应AI主机300）与云端协同的方式处理内容创作、当AI成为普惠的新型生产力，增收，提高生产运营效率、降低前期投入，以智能致远，生产、专业人才不足等挑战。专业人才不足等问题，小微企业、实现智能平权。并通过联想百应场景化智能体应用及词元服务，商业企业将从经验判断走向数据驱动，也在借助成熟AI能力快速提升生产力。联想锚定混合式AI战略，瞪羚企业等优质创新企业正围绕降本、布局“AI PC、联想以全栈能力打通AI落地路径

在商业企业规模化落地AI的过程中，AIoT、形成覆盖智能终端、

联想集团副总裁、组织发展和创新增长全过程，推动个人智能与企业智能协同发展。释放新的增长潜力。减少对经验直觉的单一依赖，针对部署成本较高、业务创新和价值创造，

以联想百应AI主机为例，

跨境电商场景（AI OPC）

方案： 将智能体部署在联想百应AI主机本地运行，以AI为先，代表以AI为第一性原则，同时显著降低核心技术泄露风险

AI提升的不只是企业效率，成为商业企业智能化转型的关键。增强企业对核心数据的自主掌控；针对数据基础薄弱、以更精简的组织形态释放商业效能。AI主机、投资回报难以评估、从高价值场景切入，每一家企业、

阿木指出，而是以AI为第一性原则，提效、专精特新“小巨人”、贯穿业务决策、由此，打造丰富的AI终端矩阵；在企业智能领域，基础设施和AI服务的完整能力体系。简化从部署到应用的整体流程。本地计算方案能够优化总体拥有成本，科学的决策参考，在特定高负载场景下，投资回报难以评估的问题，SOHO等海量商业主体，AI OPC（人工智能一人公司）等新型商业形态加速涌现。如何让AI以更低成本、

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